Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29417
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЯрош, І.В.-
dc.contributor.authorЧерняк, Т.О.-
dc.contributor.authorКлімаш, О.В.-
dc.date.accessioned2018-12-19T12:03:01Z-
dc.date.available2018-12-19T12:03:01Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29417-
dc.description.abstractЗ моменту появи перших робіт по коллаборативній фільтрації в середині 1990-х років, рекомендаційні системи стали об'єктом пильної наукової уваги. Протягом останнього двадцятиліття була проведена велика робота як теоретичного, так і прикладного характеру, присвячена розвитку рекомендаційних систем. В даний час проблема рекомендаційних систем зберігає до себе великий інтерес, тому що в цій області залишається багато завдань, вирішення яких обіцяє безліч можливостей практичного застосування, що має допомогти користувачам справлятися з величезним обсягом інформації, а також забезпечити їх інструментами вироблення персоніфікованих рекомендацій.uk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.titleАЛГОРИТМІЧНІ МЕТОДИ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ В РЕКОМЕНДАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ З КОЛАБОРАТИВНОЮ ФІЛЬТРАЦІЄЮuk_UK
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ЯрошИВ_ЧернякТА_КлимашАВ.pdf2,78 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.