Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28218
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДикова, Юлия Леонидовна-
dc.contributor.authorФедоров, Евгений Евгеньевич-
dc.date.accessioned2017-04-27T11:31:53Z-
dc.date.available2017-04-27T11:31:53Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28218-
dc.description.abstractВ статье рассмотрены и проанализированы существующие методы прогноза содержания взрывоопасных газов. Исходя из основных преимуществ и недостатков, разработан и реализован нейросетевой способ прогноза содержания взрывоопасных газов в горных выработках. В основу способа заложена нейронная сеть NARX, архитектура которой определена на основе проведенных экспериментов. Критерием выбора архитектуры было минимальное значение MSE. Для оценки эффективности предложенного способа были проведены численные исследования, которые доказывают эффективность выбранной сети и ее архитектуры.uk_UK
dc.language.isootheruk_UK
dc.publisherНаукові праці ДонНТУ. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація” № 1(28)’2015. – ДонНТУ, Красноармійськ.uk_UK
dc.subjectпрогнозuk_UK
dc.subjectсодержание взрывоопасных газовuk_UK
dc.subjectнейронная сетьuk_UK
dc.subjectидентификация структуры и параметров сетиuk_UK
dc.subjectсреднеквадратичная ошибка.uk_UK
dc.titleРазработка способа прогноза содержания взрывоопасных газов в горных выработкахuk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
15-fedorov-dikova-OTA.pdf548,44 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.