Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28218
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дикова, Юлия Леонидовна | - |
dc.contributor.author | Федоров, Евгений Евгеньевич | - |
dc.date.accessioned | 2017-04-27T11:31:53Z | - |
dc.date.available | 2017-04-27T11:31:53Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28218 | - |
dc.description.abstract | В статье рассмотрены и проанализированы существующие методы прогноза содержания взрывоопасных газов. Исходя из основных преимуществ и недостатков, разработан и реализован нейросетевой способ прогноза содержания взрывоопасных газов в горных выработках. В основу способа заложена нейронная сеть NARX, архитектура которой определена на основе проведенных экспериментов. Критерием выбора архитектуры было минимальное значение MSE. Для оценки эффективности предложенного способа были проведены численные исследования, которые доказывают эффективность выбранной сети и ее архитектуры. | uk_UK |
dc.language.iso | other | uk_UK |
dc.publisher | Наукові праці ДонНТУ. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація” № 1(28)’2015. – ДонНТУ, Красноармійськ. | uk_UK |
dc.subject | прогноз | uk_UK |
dc.subject | содержание взрывоопасных газов | uk_UK |
dc.subject | нейронная сеть | uk_UK |
dc.subject | идентификация структуры и параметров сети | uk_UK |
dc.subject | среднеквадратичная ошибка. | uk_UK |
dc.title | Разработка способа прогноза содержания взрывоопасных газов в горных выработках | uk_UK |
dc.type | Article | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
15-fedorov-dikova-OTA.pdf | 548,44 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.