Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28210
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДікова, Юлія Леонідівна-
dc.date.accessioned2017-04-26T16:11:54Z-
dc.date.available2017-04-26T16:11:54Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationДікова, Ю.Л. Розробка нейромережевого способу прогнозу вмісту метану в гірничих виробках / Ю.Л. Дікова // Технологический аудит и резервы производства : наук. журн. - Харків, 2015. - № 5(6). - С. 60-62. – Бібліогр.: 10 назв.-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28210-
dc.description.abstractРозглянуто та проаналізовано існуючі методи прогнозу вмісту метану. Виходячи з основних переваг і недоліків, розроблено і реалізовано нейромережевий спосіб прогнозу, в основу якого покладено розподілену мережу прямого розповсюдження з затримкою в часі (distributed TLFN). Архітектура визначена на основі проведених експериментів. Критерієм вибору архітектури було мінімальне значення MSE.uk_UK
dc.language.isootheruk_UK
dc.publisherТехнологический аудит и резервы производства – № 5/6(25), 2015, – С. 60-62.uk_UK
dc.subjectпрогнозuk_UK
dc.subjectнейронна мережаuk_UK
dc.subjectdistributed TLFNuk_UK
dc.subjectідентифікація структури і пара­ метрів мережіuk_UK
dc.subjectсередньоквадратична помилкаuk_UK
dc.titleРозробка нейромережевого способу прогнозу вмісту метану в гірничих виробкахuk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
15-dikova-TARP.pdf525,76 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.