Метод классификации вокальных звуков речи на основе саундлетов, искусственной нейронной сети и кластеризации

Abstract

В статье предложен метод классификации вокальных звуков речи, который базируется на авторской байесовской нейронной сети и позволяет учитывать структуру квазипериодического сигнала и сопоставлять образцы вокальных звуков речи разной длины. На основе саундлетов и отображений между ними разработаны метод создания образцов, метод формирования опорных образцов и модель классификации образцов. Для формирования опорных образцов предложена иерархично-итеративная кластеризация обучающего множества образцов, что повышает скорость кластеризации и обеспечивает адаптивную настройку числа кластеров.