Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28129Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Федоров, Евгений Евгеньевич | - |
| dc.date.accessioned | 2017-03-31T10:05:03Z | - |
| dc.date.available | 2017-03-31T10:05:03Z | - |
| dc.date.issued | 2015-03-01 | - |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/28129 | - |
| dc.description.abstract | Для создания интеллектуальной компьютерной системы в статье был предложен метод распознавания гласных звуков на основе мер контрастностей непрерывного вейвлет-преобразования, искусственной нейронной сети, нечеткой логики и генетического алгоритма. Были предложены архитектура нечеткой искусственной нейронной сети и эффективные варианты операторов генетического алгоритма (репродукции, кроссинговера, мутации и редукции), которые позволяют учитывать этапы генетического алгоритма. Разработанный метод был исследован на стандартной базе TIMIT. | uk_UA |
| dc.subject | мера контрастности | uk_UA |
| dc.subject | вейвлет-преобразование | uk_UA |
| dc.subject | нейронная сеть | uk_UA |
| dc.subject | нечеткая логика | uk_UA |
| dc.subject | генетический алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | распознавание гласных звуков | uk_UA |
| dc.title | Разработка нейронечеткого метода распознавания гласных звуков. | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dcterms.bibliographicCitation | Федоров, Е. Е. Разработка нейронечеткого метода распознавания гласных звуков / Е.Е. Федоров // Речевые технологии: науч. журн. - М., 2015. - № 1-2. – С. 15-23. – Библиогр.: 25 назв. | - |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові праці співробітників кафедри комп'ютерних наук | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| разработка нейро нечеткого метода распознавания гласных звуков.pdf | 3,46 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.