Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28127
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorФедоров, Евгений Евгеньевич-
dc.contributor.authorДикова, Юлия Леонидовна-
dc.date.accessioned2017-03-31T08:46:13Z-
dc.date.available2017-03-31T08:46:13Z-
dc.date.issued2015-02-02-
dc.identifier.issn2075-4272-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/28127-
dc.description.abstractВ статье рассмотрены и проанализированы существенные методы прогноза содержания взрывоопасных газов. Исходя из основных преимуществ и недостатков, разработан и реализован нейросетевой способ способ прогноза содержания взрывоопасных газов в горных выработках. В основу способа заложена нейронная сеть NARX, архитектура которой определена на основе проведенных экспериментов. Критерием выбора архитектуры были минимальное значение MSE. Для оценки эффективности предложенного способа были проведены численные исследования, которые доказывают эффективность выбранной сети и ее архитектуры.uk_UA
dc.subjectпрогнозuk_UA
dc.subjectсодержание взрывоопасных газовuk_UA
dc.subjectнейронная сетьuk_UA
dc.subjectидентификация структуры и параметров сетиuk_UA
dc.subjectсреднеквадратичная ошибкаuk_UA
dc.titleРазработка способа прогноза содержания взрывоопасных газов в горных выработкахuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dcterms.bibliographicCitationФедоров, Е.Е. Разработка способа прогноза содержания взрывоопасных газов в горных выработках / Е.Е. Федоров, Ю.Л. Дикова // Наукові праці ДонНТУ : Всеукр. наук. зб. – Красноармійськ, 2015. – Серія : Обчислювальна техніка та автоматизація. - № 1(28). – С. 97-104. – Бібліогр.: 10 назв.-
Розташовується у зібраннях:Наукові праці співробітників кафедри комп'ютерних наук



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.