Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2224
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСамощенко, Александр Викторович-
dc.contributor.authorЛабинский, Константин Николаевич-
dc.contributor.authorПрилепский, Вячеслав Александрович-
dc.date.accessioned2011-11-17T12:12:42Z-
dc.date.available2011-11-17T12:12:42Z-
dc.date.issued2011-11-17-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університетуen_US
dc.identifier.issn1996-1588-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2224-
dc.description.abstractРассматривается алгоритм автоматического определения результатов испытаний взрывных веществ на устойчивость к механическому удару с использованием метода вейвлет-анализа. Методика предусматривает предварительный анализ характера звуковых сигналов, сегментацию, выбор оптимальных параметров вейвлет-преобразования, а также построение классификатора искусственных нейронных сетей.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherРаспознавание сигналов испытаний взрывных веществ на устойчивость к механическим воздействиям методом вейвлетного анализаen_US
dc.relation.ispartofseriesІнформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;13(185)-
dc.subjectВзрывное веществоen_US
dc.subjectСпектральный анализen_US
dc.subjectВейвлет-преобразованиеen_US
dc.subjectИскусственная нейронная сетьen_US
dc.subjectПерсептронen_US
dc.titleРаспознавание сигналов испытаний взрывных веществ на устойчивость к механическим воздействиям методом вейвлетного анализаen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DetVubyx Samosh&Lab&Prul.pdf559,97 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.