Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/20062
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorТарасова, Ирина Александровна-
dc.contributor.authorТарасова, Ірина Олександрівна-
dc.contributor.authorTarasova, I.A.-
dc.date.accessioned2013-05-22T13:12:09Z-
dc.date.available2013-05-22T13:12:09Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationТарасова И.А. Принципы построения и архитектура базы знаний системы нечеткого управления на основе многомерных функций принадлежности // Вісник кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. – Кременчук: КрНУ, 2013. – № 2 (79). – С. 56-61en_US
dc.identifier.issn1995–0519-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/20062-
dc.descriptionThe article is devoted to research of the currently used methods of fuzzy control has been carried out; formalization of fuzzy control model based on the use of linguistic variables terms with the membership functions of several arguments, which allow to keep the nonlinear relationship between the variables of the object has been done. The principles of construction and architecture of the knowledge base of fuzzy control system based on the proposed modeling approaches has been developed, as well as the synthesis of fuzzy logic inference procedures for the formation of a system of control actions has been done. The application of the results allows to reduce the number of rules knowledge base and allows to promote efficiency of fuzzy control of badly formalized objects with the complicated structure of intercommunications of entrance and output variables.en_US
dc.description.abstractВ статье приведено исследование существующих методов нечеткого управления, осуществлена формализация модели нечеткого управления на основе использования термов лингвистических переменных с функциями принадлежности нескольких аргументов, которая позволяет сохранить нелинейные взаимосвязи между переменными объекта. Разработаны принципы построения и архитектура базы знаний системы нечеткого управления на основе предложенных подходов к моделированию, а также осуществлен синтез процедур нечеткого вывода при формировании системой управляющих воздействий. Применение полученных результатов позволяет сократить число правил базы знаний и повысить эффективность нечеткого управления плохо формализуемыми объектами со сложной структурой взаимосвязей входных и выходных переменных.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherКременчуцький національний університет імені Михайла Остроградськогоen_US
dc.subjectфункция принадлежности нескольких аргументов, нечеткое управление, принципы построения баз знаний, архитектура баз знаний, нечеткие продукцииen_US
dc.subjectфункція належності декількох аргументів, нечітке управління, принципи побудови баз знань, архітектура баз знань, нечіткі продукціїen_US
dc.subjectmembership function of several arguments, fuzzy control, principles of construction knowledge base, architecture of knowledge base, fuzzy rulesen_US
dc.titleПринципы построения и архитектура базы знаний системы нечеткого управления на основе многомерных функций принадлежностиen_US
dc.title.alternativeПринципи побудови та архітектура бази знань системи нечіткого управління на основі багатовимірних функцій належностіen_US
dc.title.alternativePrinciples of construction and architecture of knowledge base of fuzzy control based on multidimensional membership functionsen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації у фахових виданнях кафедри системного аналізу та моделювання

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Tarasova.pdf503,16 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.