Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1422
Назва: | Масштабируемый параллельный генетический алгоритм построения идентифицирующих последовательностей для современных многоядерных вычислительных систем |
Автори: | Иванов, Дмитрий Евгениевич |
Ключові слова: | генетический алгоритм последовательностная схема многоядерные вычислительные системы параллельные вычисления |
Дата публікації: | січ-2011 |
Видавництво: | Управляющие системы и машины |
Короткий огляд (реферат): | В данной статье рассматривается задача построения параллельных ГА генерации идентифицирующих последовательностей для ЦУ по схеме «мастер-рабочий». Исследуется вопрос масштабируемости таких ПГА на системах с большим числом вычислительных ядер. Приведены экспериментальные результаты на схемах из международного каталога ISCAS-89, которые получены на 12-ядерной рабочей станции. В статті розглядається задача побудови паралельних генетичних алгоритмів генерації ідентифікуючих послідовностей цифрових пристроїв за схемою “майстер-робітник”. Досліджується питання масштабованості таких ПГА на системах з великою кількістю обчислювальних ядер. Наведено експериментальні результати на схемах з міжнародного каталогу ISCAS-89, що отримані на 12-ядерної робочої станції. The task of constructing of parallel genetic algorithm for generating of identifying sequences for synchronous sequential circuits basing on the schema «master-slave» is considered. The problem of scalability of this type of parallel GA is investigated. The results of calculation experiments with ISCAS-89 benchmarks on the 12-core workstation are reported. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/1422 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Scalable_parallel_GA.pdf | 285,17 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.