Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12724
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorФёдоров, А.В.-
dc.contributor.authorФедяев, О.И.-
dc.date.accessioned2012-04-30T14:27:01Z-
dc.date.available2012-04-30T14:27:01Z-
dc.date.issued2010-05-19-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/12724-
dc.description.abstractВ статье оценивается возможность применения нейронной сети обратного распространения для распознавания печатных символов. С помощью разработанной программной модели анализируется эффективность нейронной сети, использующей разные функции активации, распределение числа нейронов по слоям, подходы к формированию начального приближения весовых коэффициентов. На основе исследований выбрана архитектура нейронной сети, которая минимизирует ошибку распознавания.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.relation.ispartofseriesТом Первый;Штучний інтелект, нейромережеві та еволюційні методи та алгоритми-
dc.titleВыбор архитектуры нейронной сети обратного распространения для распознавания печатных символовen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Конференція ІУС та КМ - 2010



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.