Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35428
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorБайтельман, Яків Леонідович-
dc.date.accessioned2025-01-08T05:55:10Z-
dc.date.available2025-01-08T05:55:10Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationБайтельман, Я. Л. Розробка та дослідження автоматизованої системи прогнозування розвитку стартапів : випускна кваліфікаційна робота … магістра : 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка (освітня програма «Комп’ютеризовані системи управління та автоматика») / Яків Леонідович Байтельман. – Дрогобич : ДВНЗ ДонНТУ, 2024. – 106 с.uk_UK
dc.identifier.urihttps://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35428-
dc.description.abstractМетою дослідження є підвищення спроможності інноваційних підприємств за рахунок впровадження автоматизованої системи прогнозування розвитку стартапів. Об’єкт дослідження – динаміка економічних процесів в інноваційному підприємстві. Предмет дослідження – автоматизована система прогнозування з використанням штучного інтелекту (великої мовної моделі). Методи дослідження: аналітичний огляд актуальних публікацій з питань розвитку інноваційних проектів, agile методи розробки програмного забезпечення, нейронні мережі, емпіричні дослідження. Результат – MVP системи, готовий до використання; пропозиції щодо його застосування. Розробка даної системи ґрунтується на окремих елементах, які були використані автором в рамках його професійної діяльності, а також на низці публікацій автора в наукових фахових виданнях.uk_UK
dc.language.isootheruk_UK
dc.publisherДрогобич: ДонНТУuk_UK
dc.subjectбізнес-планuk_UK
dc.subjectбізнес-проекціяuk_UK
dc.subjectвелика мовна модельuk_UK
dc.subjectстартапuk_UK
dc.subjectфінансова проекціяuk_UK
dc.titleРозробка та дослідження автоматизованої системи прогнозування розвитку стартапівuk_UK
dc.title.alternativeCreation and research of an automated system for forecasting the development of startupsuk_UK
dc.typeOtheruk_UK
Розташовується у зібраннях:ОС "Магістр" КІТА

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Baitelman_master_2023.pdf1,39 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.