Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35364
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Макогон, В.К. | - |
dc.contributor.author | Колларов, О.Ю. | - |
dc.contributor.author | Остренко, Д.О. | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-17T08:05:56Z | - |
dc.date.available | 2024-07-17T08:05:56Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Макогон В.К. Впровадження генетичних алгоритмів у ФЕС / В.К. Макогон, О.Ю. Колларов, Д.О. Остренко // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології : зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 5-6 грудня 2023 р. – Луцьк : ДВНЗ ДонНТУ, 2023. – С. 191-195. | uk_UK |
dc.identifier.uri | https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35364 | - |
dc.description.abstract | В роботі було досліджено можливість використання та отримування інформації від паралельної роботи стенду фотоелектричної станції та ГА із метою забезпечення прогнозу виробленої потужності. Було проаналізовано та визначено алгоритм функціонування ГА, так було обрано метод Тагучі. Окрім цього, в роботі визначено основні виклики, із якими зіштовхуються інженери при проектуванні та послідуючому обслуговувані даних ФЕС. Також було наведено результати математичного моделювання, у Python . Дані результати дозволять покращити досліджуваної мережі. | uk_UK |
dc.language.iso | other | uk_UK |
dc.publisher | Луцьк : ДонНТУ | uk_UK |
dc.subject | ФЕС | uk_UK |
dc.subject | інвертор | uk_UK |
dc.subject | штучний інтелект | uk_UK |
dc.subject | електрична мережа | uk_UK |
dc.subject | генетичні алгоритми | uk_UK |
dc.subject | алгоритми навчання | uk_UK |
dc.subject | автоматизований моніторинг | uk_UK |
dc.subject | photoelectric station | uk_UK |
dc.subject | inverter | uk_UK |
dc.subject | artificial intelligence | uk_UK |
dc.subject | electrical network | uk_UK |
dc.subject | genetic algorithms | uk_UK |
dc.subject | learning algorithms | uk_UK |
dc.subject | automated monitoring | uk_UK |
dc.title | Впровадження генетичних алгоритмів у ФЕС | uk_UK |
dc.type | Article | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | Матеріали ІХ науково-практичного форуму 2023 р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Makohon-Kollarov-Ostrenko-191-195.pdf | 1,14 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.