Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33877
Назва: Modeling neural network for stock price forecasting
Автори: Myroshnychenko, I.
Ключові слова: нейронні мережі
фондовий ринок
акції
LSTM
neural networks
stock market
stocks
Дата публікації: гру-2021
Видавництво: Покровськ : ДонНТУ
Бібліографічний опис: Myroshnychenko, I. Modeling neural network for stock price forecasting / I. Myroshnychenko // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 1-2 грудня 2021 р. – Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2021. – С. 101-103.
Короткий огляд (реферат): Розглянуто можливість використання штучної нейронної мережі для прогнозування ціни акції. Було побудовано та обучено штучну нейронну мережу типу LSTM. Прогноз нейромережі типу LSTM ціни акції Apple було порівняно з фактичними значеннями ціни.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33877
Розташовується у зібраннях:Матеріали VII науково-практичного форума 2021 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Myroshnychenko-101-103.pdf847,59 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.