Аналіз архітектур нейромереж для вирішення задач розпізнавання та прогнозування

Abstract

У роботі досліджено різні класифікації відомих на сьогоднішній день штучних ней- ронних мереж та завдань, які вирішуються різними архітектурами нейромереж. Розгля- нуто програмні середовища, що дозволяють будувати стимуляційні моделі з використан- ням нейромережних архітектур. Проведено аналіз у середовищі MATLAB Neural Network Toolbox з використання різних архітектур нейронних мереж, складена порівня- льна характеристика видів та результати роботи з пошуку найбільш відповідних нейрон- них мереж.