Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33802
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Єжова, Є.О. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-21T08:27:35Z | - |
dc.date.available | 2023-02-21T08:27:35Z | - |
dc.date.issued | 2022-12 | - |
dc.identifier.citation | Єжова, Є.О. Аналіз застосування сучасних методів розпізнавання облич з використанням нейронних мереж / Є.О. Єжова // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 1 грудня 2022 р. – Луцьк: ДВНЗ «ДонНТУ, 2022. – С. 7-10. | uk_UK |
dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33802 | - |
dc.description.abstract | Розпізнавання обличчя з бази даних є складним завданням, яке пов’язане з великою мінливістю рис обличчя різних людей і зовнішніми факторами, такими як складність освітлення та фон зображення. Розпізнавання облич є одним із найефективніших і акту- альних застосувань обробки зображень і біометричних систем. У цій статті розгляда- ються методи розпізнавання облич, запропоновані вченими з використанням НМ, які за- стосовувалися в галузі розпізнавання образів. Існує багато методів розпізнавання облич за допомогою НМ, які дають загальне уявлення про розпізнавання облич за допомогою НМ. Таким чином, ця робота містить загальний огляд досліджень і систем розпізнавання облич, заснованих на різних методах і алгоритмах НМ. | uk_UK |
dc.language.iso | other | uk_UK |
dc.publisher | Луцьк: ДонНТУ | uk_UK |
dc.subject | розпізнавання обличчя | uk_UK |
dc.subject | біометричні дані | uk_UK |
dc.subject | обробка зображень | uk_UK |
dc.subject | штучна нейронна мережа | uk_UK |
dc.title | Аналіз застосування сучасних методів розпізнавання облич з використанням нейронних мереж | uk_UK |
dc.type | Article | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | Матеріали VIII науково-практичного форума 2022 р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Yezhova-7-10.pdf | 704,2 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.