Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33802
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЄжова, Є.О.-
dc.date.accessioned2023-02-21T08:27:35Z-
dc.date.available2023-02-21T08:27:35Z-
dc.date.issued2022-12-
dc.identifier.citationЄжова, Є.О. Аналіз застосування сучасних методів розпізнавання облич з використанням нейронних мереж / Є.О. Єжова // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 1 грудня 2022 р. – Луцьк: ДВНЗ «ДонНТУ, 2022. – С. 7-10.uk_UK
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33802-
dc.description.abstractРозпізнавання обличчя з бази даних є складним завданням, яке пов’язане з великою мінливістю рис обличчя різних людей і зовнішніми факторами, такими як складність освітлення та фон зображення. Розпізнавання облич є одним із найефективніших і акту- альних застосувань обробки зображень і біометричних систем. У цій статті розгляда- ються методи розпізнавання облич, запропоновані вченими з використанням НМ, які за- стосовувалися в галузі розпізнавання образів. Існує багато методів розпізнавання облич за допомогою НМ, які дають загальне уявлення про розпізнавання облич за допомогою НМ. Таким чином, ця робота містить загальний огляд досліджень і систем розпізнавання облич, заснованих на різних методах і алгоритмах НМ.uk_UK
dc.language.isootheruk_UK
dc.publisherЛуцьк: ДонНТУuk_UK
dc.subjectрозпізнавання обличчяuk_UK
dc.subjectбіометричні даніuk_UK
dc.subjectобробка зображеньuk_UK
dc.subjectштучна нейронна мережаuk_UK
dc.titleАналіз застосування сучасних методів розпізнавання облич з використанням нейронних мережuk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:Матеріали VIII науково-практичного форума 2022 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Yezhova-7-10.pdf704,2 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.