Вдосконалення методів статистичного аналізу для обробки інформації про стан масивів гірських порід

Abstract

У технічному аналізі особливою популярністю користуються індикатори, що базуються на алгоритмах змінного середнього. При використанні змінного середнього, дослідник цифрового ряду має можливість виділити тренд або інші характеристики, подавити випадкову компоненту. Однак інструменти дослідження часових рядів, засновані на алгоритмах ковзних середніх, мають істотні недоліки, які призводять до зниження результативності. У зв'язку з цим розробка нового класу алгоритмів змінного середнього, в якому усунуті недоліки класичних алгоритмів, є актуальним моментом, як в теоретичному, так і в прикладному значенні для різних областей науки, техніки, економіки. Математична модель нового алгоритму ковзного середнього (синтетичне ковзне середнє (SMA)) була запропонована і розглянута в роботі. [1] В цій роботі розглянуто задачу модифікації методів обробки інформації про стан масиву гірських порід для комп'ютерної підтримки прийняття рішень з вибору систем розробки та їх елементів.