Дослідження роботи штучної нейронної мережі, яка працює в енергосистемі з метою запобігання аварійних режимів

Abstract

Аварійні режими в електричних мережах, що виникають по різним причинам, ведуть за собою перерви в передачі електричної енергії на шляху від об’єкту генерації до споживача. В більшості випадків такі перерви в часі є неприпустимими(ступінь залежить від класу споживача). Тому ефективним вирішенням цієї проблеми є як боротьба з наслідками, застосування аварійного вводу резерву, так і запобігання цим аварійним ситуаціям шляхом прогнозування подій в електричній мережі. Проаналізувавши джерело [1], було зроблено висновок, що є декілька методів виконання прогнозу аварійних ситуацій в електромережах. Це може бути: технічний аналіз, оперативна обробка даних (або online analytical processing), нелінійні регресійні методи. Проте найбільшого застосування для вирішення поставлених задач здобула саме нейроні мережі. В даній роботі проведено аналіз існуючих нейронних мереж, які застосовують для прогнозування процесів в електричних системах, проведено аналіз алгоритму навчання та запропоновано новий спосіб використання нейронних мереж для прогнозування в електричних мережах.