Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33040| Назва: | Система прогноза стану гірничого обладнання на базі мультиагентного підходу |
| Автори: | Дікова, Юлія Леонідівна |
| Ключові слова: | мультиагентна система штучна нейронна мережа NARMA прогноз стану |
| Дата публікації: | 2017 |
| Видавництво: | Покровськ: ДонНТУ |
| Бібліографічний опис: | Дікова, Ю.Л. Система прогноза стану гірничого обладнання на базі мультиагентного підходу / Ю.Л. Дікова // Матеріали Сьомої міжнар. наук.-техн. конф. «Моделювання і комп’ютерна графіка» 18-24 вересня 2017. – Покровськ-Київ,2017. – С. 252-257. – Бібліогр.: 10 назв. |
| Короткий огляд (реферат): | В роботі розглядається централізована мультиагентна система прогнозування стану ГШО, яка складається з головного агента та сукупності підлеглих агентів, взаємодія між ними заснована на протоколі FIPA-Subscription. Основою головного агента є штучна неронна мережа високого порядку, основою підпорядкованих агентів є штучна нейронна мережа NARMA. Запропонований підхід до побудови мультиагентних систем підвищить точність прогнозу характеристик ГШО на 9%, а ймовірність прогнозування - на 8%. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33040 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2017_Ю.Л. Дікова_СИСТЕМА ПРОГНОЗА СТАНУ ГІРНИЧОГО ОБЛАДНАННЯ.pdf | 3,02 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.