Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32329
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЯрош, І.В.-
dc.contributor.authorЧерняк, Т.О.-
dc.date.accessioned2020-09-22T08:28:46Z-
dc.date.available2020-09-22T08:28:46Z-
dc.date.issued2020-03-
dc.identifier.otherУДК 681.3.06-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32329-
dc.descriptionВ подальшому отриманий алгоритм може бути оптимізовано для зменшення часу навчання шляхом додавання богатопоточності при обчисленні «фітнес» функції, на яку витрачається найбільша частина часу.uk_UK
dc.description.abstractНа основі дослідження була спроектована та розроблена нейронна мережа – неокогнітрон, яка навчається за допомогою генетичного алгоритму.uk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherВидавничий центр. Криворізький національний університетuk_UK
dc.relation.ispartofseriesКОМП’ЮТЕРНІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ ТА МЕРЕЖІ;-
dc.subjectрозпізнавання обличчяuk_UK
dc.subjectнейронні мережіuk_UK
dc.subjectнеокогнітронuk_UK
dc.subjectгенетичний алгоритмuk_UK
dc.subjectточність розпізнаванняuk_UK
dc.titleДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧЧЯ ЛЮДИНИ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖuk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
КІСМ-2020_ЯрошІВ_ЧернякТО.pdf866,72 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.