Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32285Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Колларов, О.Ю. | - |
| dc.contributor.author | Остренко, Д.О. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-08-12T08:06:31Z | - |
| dc.date.available | 2020-08-12T08:06:31Z | - |
| dc.date.issued | 2019-12-19 | - |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32285 | - |
| dc.description.abstract | В роботі приведено приклад застосування штучного інтелекту ‒ нейронної мережі з метою пошуку значення точки максимальної потужності в системі електроживлення з геотермальним джерелом енергії. Сама нейронна мережа написана у вигляді скрипт кода, а її архітектура має багатошарову структуру, де перший (вхідний) шар має функцію активацію — гіперболічний тангес, а другий (вихідний) — лінійну функцію). | uk_UK |
| dc.language.iso | uk | uk_UK |
| dc.publisher | Київ, НУБіП України | uk_UK |
| dc.subject | Геотермальна енергетика, максимальна потужність, MatLab, нейронна мережа, компресор, геотермальні станції, турбіни, моделювання, вентиль, ТЕС, вагомі коефіцієнти, автономна система електроживлення | uk_UK |
| dc.title | Моделювання роботи геометральної енергетики з підтримкою максимального значення потужності за допомогою інтелектуальних мереж | uk_UK |
| dc.title.alternative | Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції присвяченої пам’яті професора Віктора Михайловича Синькова | uk_UK |
| dc.type | Article | uk_UK |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| (44).pdf | 608,8 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.