Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31394| Назва: | Оптимізація розкладу занять університету з застосуванням генетичного алгоритму |
| Інші назви: | Optimization of the university lesson schedule using genetic algorithm |
| Автори: | Біломеря, Владислав Альбертович |
| Ключові слова: | UCTTP мова C# генетичний алгоритм паралельні обчислення |
| Дата публікації: | гру-2019 |
| Видавництво: | Покровськ, ДВНЗ ДонНТУ |
| Бібліографічний опис: | Біломеря В.А. Оптимізація розкладу занять університету з застосуванням генетичного алгоритму : випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю 121 «Інженерія програмного забезпечення» / В.А. Біломеря. – Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ,2019. – 136 с. |
| Серія/номер: | Інженерія програмного забезпечення; |
| Короткий огляд (реферат): | Об’єктом дослідження є процеси обробки інформації під час формування розкладу занять університету. Предметом дослідження є моделі, алгоритми та методи обробки інформації, які можуть використовуватися у процесі формування розкладу занять університету. Метою роботи є дослідження існуючих моделей, методів, алгоритмів та розробка нових, для вирішення задачі автоматизації формування розкладів занять університетів з урахуванням максимальної кількості вимог та обмежень до сформованого розкладу. Зокрема, дослідження методів застосування генетичного алгоритму при вирішенні проблеми формування розкладу занять. Наукова новизна полягає у нових підходах впровадження паралельних обчислень під час рішення проблеми формування розкладу занять університету з використанням генетичного алгоритму. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31394 |
| Розташовується у зібраннях: | ОС "Магістр" КНТ |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Диплом_Беломеня.pdf | 4,41 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.