Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31392
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorНікулін, Данііл Володимирович-
dc.date.accessioned2020-01-08T13:59:59Z-
dc.date.available2020-01-08T13:59:59Z-
dc.date.issued2019-12-
dc.identifier.citationНікулін Д.В. Дослідження швидкодії розподіленої обробки даних : випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю 122 Комп’ютерні науки / Д.В. Нікулін. – Покровськ : ДВНЗ ДонНТУ, 2019. – 115 с.uk_UK
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31392-
dc.description.abstractОб’єктом дослідження в роботі є процеси розподіленої обробки великих обсягів даних. Предметом досліджень є алгоритми пошуку асоціативних правил у транзакційних даних. Мета роботи полягає у розробці та оптимізації розподілених алгоритмів пошуку асоціативних правил при обробці великих обсягів транзакційних даних та отриманні показників швидкодії розподіленої обробки. Методи досліджень базуються на коректному використанні математичних методів прийняття рішень, метаевристичних методів, а також застосуванням основних положень теорії паралельних та розподілених обчислень. Наукова новизна одержаних результатів полягає у використанні результатів проведеного дослідження для правильного визначення необхідного фреймворка розподілених обчислень. Практичне значення полягає в підвищенні ефективності обробки великої кількості даних за рахунок обґрунтованого вибору відповідної програмної підтримки в умовах неможливості вертикального масштабування обчислюваної системи.uk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherПокровськ, ДВНЗ ДонНТУuk_UK
dc.relation.ispartofseriesКомп’ютерні науки;-
dc.subjectобчислюваний кластерuk_UK
dc.subjectData Analysisuk_UK
dc.subjectApache Sparkuk_UK
dc.subjectHadoopuk_UK
dc.titleДослідження швидкодії розподіленої обробки данихuk_UK
dc.title.alternativeResearch on Performance in distributed processing of datauk_UK
dc.typeOtheruk_UK
Розташовується у зібраннях:ОС "Магістр" КНТ

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2019_М_КНм18а_Нікулін_ДВ.pdf6,23 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.