Дослідження алгоритмів глибинного навчання з підкріпленням для штучного інтелекту на базі комп’ютерних ігор

Abstract

Об’єктом дослідження даної роботи виступають засоби реалізації нейронних мереж що навчаються на комп’ютерних іграх. Предметом дослідження є можливості нейронних мереж з підкріпленням для навчання та вдосконалення штучного інтелекту в комп’ютерних іграх. Метою роботи вдосконалення штучного інтелекту засобами нейронної мережі, що дозволить більш розумно виконувати дії в поточному середовищі. Результатом роботи стали розроблені нейронні мережі з різними топологіями, налаштуваннями та алгоритмами навчання, аналіз й порівняння отриманих моделей за параметрами точності, часу навчання і фінальної винагороди. Практичне значення полягає в запропонуванні рекомендацій щодо використання нейронних мереж з підкріпленням для штучного інтелекту в ігрових додатках на основі проведеного комплексного аналізу різних топологій та принципів навчання.