Оцінка показників якості NGN-мереж з урахуванням фрактальності вхідного трафіку

Abstract

Доведено, що мультимедійний трафік реального часу є найбільш вимогливим до показників якості NGN мереж серед інших типів вхідного трафіку внаслідок чутливості до тремтіння. Запропонований підхід до динамічного розподілу спільного мережевого ресурсу на базі прогнозу вхідного трафіку з урахуванням його фрактальних особливостей на відміну від алгоритмів статистичного мультиплексування (шейпінг і полінг)

The author analyzes main NGN-network QoS indexes taking into account fractal nature of input traffic. The self-similar (fractal) random process is defined, a model of system with self-similar input traffic is described, a possibility of fractal input traffic prognostication is grounded and the connection between input traffic prognostication and NGN-network QoS indexes is found.