Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2925Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Смирнов, А.В. | - |
| dc.contributor.author | Рычка, О.В. | - |
| dc.date.accessioned | 2011-12-06T13:01:34Z | - |
| dc.date.available | 2011-12-06T13:01:34Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | - |
| dc.identifier.citation | Метод повышения качества прогнозных регрессионных моделей / Смирнов О.В., Рычка О.В.// Сборник трудов ДонНТУ серии "Информатика, кибернетика и вычислительная техника". − 2010. − Вып. 11(154). − С.141-147 | en_US |
| dc.identifier.other | УДК 681.3.07 | - |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2925 | - |
| dc.description | The original method of improving accuracy of regression forecasting models and its modification is offered. The method is based on elimination of part of the anomalous and unimportant values which are out of rectangle. The rectangle is built on a line of the equation B x A Y ˆ + ⋅ = with sides 2k·SD of residuals ei and 2l|A|·SD Xi. The values k and l are determined after reaching R2 a set quantity. Comparison new method with the known Cook's method at the use of multi-criteria approach is conducted. | en_US |
| dc.description.abstract | Предложен оригинальный метод повышения качества регрессионных прогнозных моделей, основанный на исключении части аномальных и малозначащих измерений вне прямоугольника, и его модификации. Прямоугольник построен на линии уравнения B x A Y ˆ + ⋅ = со сторонами 2k СКО невязок ei и 2l|A| СКО Xi. Величины k и l определяются при достижении R2 заданного значения. Проведено сопоставление с известным методом Кука при использовании многокритериального подхода. | en_US |
| dc.publisher | ДВНЗ «ДонНТУ» | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;24 | - |
| dc.subject | linear regression forecasting models | en_US |
| dc.subject | линейная регрессионная прогнозная модель | en_US |
| dc.subject | elimination of anomalous and unimportant values | en_US |
| dc.subject | исключение аномальных и малозначащих измерений. | en_US |
| dc.title | Метод повышения качества прогнозных регрессионных моделей | en_US |
| dc.title.alternative | The method of improving accuracy of forecasting regression models | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Розташовується у зібраннях: | Випуск 12(165) Статті співробітників кафедри ПМІ | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| The method of improving accuracy of forecasting regression models.pdf | 457,7 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.