Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2848| Назва: | Intellectual Approach to Crop Classification |
| Інші назви: | Интеллектуальный подход к классификации сельскохозяйственных культур посевов |
| Автори: | Кравченко, А.Н. |
| Ключові слова: | классификация посевов сельскохозяйственных культур crop classification area estimation оценивание площади посевов classification of remote sensing data multilayer Perceptron Artificial Neural Network EM algorithm обучение с учителем нейронная сеть классификация спутниковых данных алгоритм Expectation-maximization многослойный персептрон |
| Дата публікації: | 2010 |
| Видавництво: | ДВНЗ «ДонНТУ» |
| Бібліографічний опис: | Интеллектуальный подход к классификации сельскохозяйственных культур посевов / Кравченко А.Н.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника». – 2010. – Вып. 11(164). – С. 106-114 |
| Серія/номер: | Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;17 |
| Короткий огляд (реферат): | Представлена информационная технология классификации посевов сельскохозяйственных культур и оценивания площади посевов. Технология основана на использовании методов обучения с учителем для классификации спутниковых данных, которые доступны бесплатно. В рамках технологии выполняется сбор наземных данных с границами полей посевов каждого класса. В качестве классификатора используется нейронная сеть типа многослойный персептрон. Учитывается возможные изменения пропорций классов в обучающей выборке и в реальных данных. Для оценки пропорций классов в реальных спутниковых данных используется постобработка результатов классификации на основе алгоритма Expectation-maximization. Это привело к увеличению точности классификации на 10%. Технология апробирована на данных среднего пространственного разрешения MODIS NDVI для вегетационного сезона 2009 года в северных областях Украины |
| Опис: | Information technology for crop classification and area estimation is presented. It is based on supervised classification of free of charge remote sensing data. To apply technology it is necessary to collect ground data with field boundaries for each crop class in question. Multilayer Perceptron Artificial Neural Network is used as soft classifier. Proposed technology addresses important issue of change of class probabilities in training and real data. Dedicated post processing of classifier outputs that is based on EM algorithm is used to estimate class probabilities in real image data. Such post processing leads to increase of classification accuracy up to 10%. A preliminary step to estimate errors in class probabilities for real data is also performed. Technology is assessed on moderate resolution MODIS NDVI data for 2009 vegetation season for the territory of Northern Ukraine |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2848 |
| Розташовується у зібраннях: | Випуск 11(164) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Intellectual Approach to Crop Classification.pdf | 1,54 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.