Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28135
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorФедоров, Евгений Евгеньевич-
dc.contributor.authorАль-Абабнех, Х.А.-
dc.contributor.authorАльрабаба, Х.-
dc.date.accessioned2017-03-31T11:23:13Z-
dc.date.available2017-03-31T11:23:13Z-
dc.date.issued2015-03-02-
dc.identifier.issn1996-1588-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/28135-
dc.description.abstractВ статье изложен метод прогноза производительности серверных компьютерных систем. Предложен эффективный метод расчета факторов, влияющих на производительность. Разработан метод построения нечеткой искусственной нейронной сети. Для обучения созданной модели предложены эффективные комбинации метаэвристик на основе генетического алгоритма, алгоритма клонального отбора и имитации отжига. Для оценки прогноза созданы логико-формальные правила,использующие адаптивный нормированный порог. Предложенный метод прогноза производительности может использоваться в интеллектуальных системах анализа характеристик комплексных серверных компьютерных систем.uk_UA
dc.subjectпрогноз производительностиuk_UA
dc.subjectсерверная компьютерная системаuk_UA
dc.subjectнечеткая логикаuk_UA
dc.subjectискусственная нейронная сетьuk_UA
dc.subjectметаэвристикаuk_UA
dc.subjectлогико-формальные правилаuk_UA
dc.titleМетод прогноза производительности серверных компьютерных системuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dcterms.bibliographicCitationФедоров, Е.Е. Метод прогноза производительности серверных компьютерных систем / Е.Е. Федоров, Х.А. Аль-Абабнех, Х. Альрабаба // Наукові праці ДонНТУ : Всеукр. наук. зб. – Красноармійськ, 2015. - Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - № 1 (20). – С. 52-58. – Бібліогр.: 10 назв.-
Розташовується у зібраннях:Наукові праці співробітників кафедри комп'ютерних наук



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.