Модифікований алгоритм розпізнавання обличчя людини на фотографії

Abstract

У статті досліджені та проаналізовані існуючі алгоритми розпізнавання та ідентифікації людини на кольоровому фотозображенні. За результатами аналізу запропоновано модифікації до алгоритму локальних бінарних шаблонів, що є більш шумостійкими, значно зменшують об’єм затрачуваної пам’яті та на 2,5% ефективніші, ніж базовий алгоритм. Модифікації протестовано на відкритій базі облич ORL. Шумостійка модифікація показала кращі результати, аніж стандартний метод для зображень, що мають шум певного рівня. Метод бінарних гістограм може бути використаний у випадку, коли зображення не мають шуму, але для системи важливий розмір пам’яті, що використовується, оскільки система може оперувати великою кількістю зображень у режимі реального часу.