1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Електротехніка та енергетика
  5. 2013_Випуск № 1 (14)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/23196
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorОРЛОВСКИЙ, И.А.-
dc.contributor.authorОРЛОВСЬКИЙ, І.А.-
dc.contributor.authorORLOVSKYI, I.-
dc.date.accessioned2013-10-14T06:35:03Z-
dc.date.available2013-10-14T06:35:03Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 1 (14), 2013 р., 358 с.en_US
dc.identifier.otherУДК 681.5.01.23-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/23196-
dc.descriptionOn the basis of analysis of literary sources the urgency of further research in the field of Model-Based Neural Predictive Control is considered. Relevant is the application of these techniques to improve the management of electromechanical plants. Based on the analysis the objective of the article is: Neural Predictive Control mathematical description and study of methods of mathematical modeling of its application for the electromechanical facilities. The structure of the main part of the paper consists of five sections. The first section provides a general description of the method of Neural Predictive Control. The second is the basic mathematical description of the method of Neural Predictive Control. This section describes the criteria of quality management, which minimizes not only the values of the mean square error between the reference signal and the output of the model plant, but the rate of change and the square of the control input. It also provides an algorithm to minimize the quality criterion, using a pre-derived model of the plant in the form of a neural network. In the third - is the structure Neural emulator. The fourth - described the available tools in MATLAB Neural Control predictive studies. In the fifth - the results of modeling control electromechanical plant.en_US
dc.description.abstractВыполнено математическое описание прогнозирующего нейроуправления. Описаны имеющиеся в системе MATLAB инструменты исследования прогнозирующего нейроуправления, и с их использованием синтезирована система управления в контуре тока электропривода постоянного тока.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.subjectneural networken_US
dc.subjectneural controlleren_US
dc.subjectfunctional qualityen_US
dc.subjectlearning algorithmen_US
dc.subjectelectromechanical planten_US
dc.subjectmathematical model of the predictionen_US
dc.subjectнейронна мережаen_US
dc.subjectнейрокеруванняen_US
dc.subjectалгоритм навчанняen_US
dc.subjectфункціонал якостіen_US
dc.subjectелектромеханічний об'єктen_US
dc.subjectматематична модель з прогнозуваннямen_US
dc.subjectнейронная сетьen_US
dc.subjectнейроуправлениеen_US
dc.subjectфункционал качестваen_US
dc.subjectалгоритм обученияen_US
dc.subjectэлектромеханический объектen_US
dc.subjectматематическая модель с прогнозированиемen_US
dc.titleИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОКОНТРОЛЛЕРА С ПРОГНОЗИРОВАНИЕМ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИМ ОБЪЕКТОМen_US
dc.title.alternativeВикористання нейроконтролера з прогнозуванням для керування електромеханічним об’єктомen_US
dc.title.alternativeApplication of Neural Controller with Forecasts to Control the Electromechanical Objectsen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:2013_Випуск № 1 (14)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
200.pdf371,2 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.