Построение запросов к базе медицинских рентгеновских снимков на основе анализа векторного представления изображений

Abstract

В данной статье рассматривается задача анализа и классификации медицинских рентге- новских снимков, представленных полутоновым изображением. Важность нахождения эффективного решения этой задачи подтверждается появлением доступных баз данных рентгеновских изображений в сети интернет и развитием системы медицинской консуль- тации по сети. Распознавание таких изображений осложнено многими обстоятельствами: распознавание должно быть инвариантным к смещению, повороту, масштабу, учитывать неравномер- ность облучения тканей и неоднородность их плотности, быть устойчивым к шумам и другим погрешностям снимка. На снимке может присутствовать только часть распозна- ваемого объекта, а что еще хуже – возможны просто аномалии самих объектов, поэтому при классификации следует использовать только самые общие характеристики. Предлагаемый здесь подход заключается в построении описания искомого объекта с по- мощью характерных особенностей контурного представления изображения.