1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація
  5. Випуск 2 (25)'2013
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/22896
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЗори, А.А.-
dc.contributor.authorМокрый, Г.В.-
dc.contributor.authorБозиев, М.Ш.-
dc.contributor.authorZori, А.А.-
dc.contributor.authorMokryy, G.V.-
dc.contributor.authorBoziev, М.Sh.-
dc.contributor.authorЗорі, А.А.-
dc.contributor.authorМокрий, Г.В.-
dc.contributor.authorБозієв, М.Ш.-
dc.date.accessioned2013-09-24T08:42:03Z-
dc.date.available2013-09-24T08:42:03Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 2 (25). - Донецьк, ДонНТУ, 2013. С - 217-224en_US
dc.identifier.issn2075-4272-
dc.identifier.otherУДК 621.396.96-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/22896-
dc.descriptionThe paper considers the problem of line spectrum determination of the complex signals of radio and its approximation function, which is solved by using optimization methods as indirect and nonlinear optimization. When a complex radio signal φ(t) is approximated, defined by sequence of N equally spaced samples {φi}, as the objective function to evaluate the optimal approximation of the received radio signal and its approximating function y(X, t) we chose mean square form in the form of the total cost of residuals vector estimate, which is the difference between the readings of the approximating function y(X, t) and a given sequence of signal samples φ (t) of the link. The purpose of optimization is to determine the minimum number of harmonics, not necessarily orthogonal, forming a continuous process of φ(t) inside the time interval. The components of the vector of parameters to be optimized X=(А0, А1,В1,ω1, А2,В2,ω2 ,…, Ак,Вк,ωк, …, Аn,Вn, ωn) is the amplitude А0, Ак, Вк and frequency ωk, and n = 3K +1 is the number of optimized parameters of the approximating function. To achieve the minimum of the functional the optimization problem is solved, including the 3K +1 nonlinear equations. To investigate the effectiveness of minimizing the functional, oriented to the real signals of radio, modeling was done in MATLAB + Simulink, which implements a variety of algorithms for solving systems of nonlinear equations and optimization for large-scale tasks. Among all the available optimization methods the most appropriate method is Levenberg-Marquardt algorithm, which provides a good convergence to determine the optimal number of harmonics spectrum. The Levenberg-Marquardt algorithm is modified spectral time processing of any fragment of the radio signal in real time to determine the optimal spectrum with the required accuracy and time, not exceeding the time of the decision for recognizing an object by radio link or the received signature of the detected signal.en_US
dc.description.abstractРассматривается оптимизационный метод определения линейчатого спектра конечных реализаций сигнала и его аппроксимирующей функции. Приводится модифицированный алгоритм одного из оптимизационных методов для спектрально-временной обработки произвольного фрагмента сигнала радиолинии из реализации в реальном масштабе времени по определению оптимального спектра с требуемой точностью и за время, не превышающее регламентное время принятия решения по распознаванию объекта радиолиний. Для ускорения быстродействия вычислений по определению набора совокупностей спектра КСО рекомендуется разработать специализированные процессоры с распараллеливанием вычислений, либо процессоры цифровой обработки сигналов на базе платформы, имеющие VLIW-инструкции распараллеливания вычислений.en_US
dc.publisherДонецький національний технічний університетen_US
dc.subjectсигналen_US
dc.subjectспектр відрізкаen_US
dc.subjectапроксимуюча функціяen_US
dc.subjectоптимізаціяen_US
dc.subjectалгоритмen_US
dc.subjectреалізаціяen_US
dc.subjectпараметриen_US
dc.subjectsignalen_US
dc.subjectspectrum of segmenten_US
dc.subjectapproximating functionen_US
dc.subjectoptimizationen_US
dc.subjectalgorithmen_US
dc.subjectrealizationen_US
dc.subjectparametersen_US
dc.subjectспектр отрезкаen_US
dc.subjectаппроксимирующая функцияen_US
dc.subjectоптимизацияen_US
dc.subjectреализацияen_US
dc.subjectпараметрыen_US
dc.titleОПТИМИЗАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ РАДИОЛИНИЙ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИen_US
dc.title.alternativeThe Optimization Algorithm for Signal Processing of Radio Links in Real Timeen_US
dc.title.alternativeОптимізаційний алгоритм обробки сигналів радіоліній у реальному часіen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 2 (25)'2013
Наукові публікації кафедри електронної техніки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
зори.pdf398,36 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.