Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2224
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Самощенко, Александр Викторович | - |
dc.contributor.author | Лабинский, Константин Николаевич | - |
dc.contributor.author | Прилепский, Вячеслав Александрович | - |
dc.date.accessioned | 2011-11-17T12:12:42Z | - |
dc.date.available | 2011-11-17T12:12:42Z | - |
dc.date.issued | 2011-11-17 | - |
dc.identifier.citation | Наукові праці Донецького національного технічного університету | en_US |
dc.identifier.issn | 1996-1588 | - |
dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2224 | - |
dc.description.abstract | Рассматривается алгоритм автоматического определения результатов испытаний взрывных веществ на устойчивость к механическому удару с использованием метода вейвлет-анализа. Методика предусматривает предварительный анализ характера звуковых сигналов, сегментацию, выбор оптимальных параметров вейвлет-преобразования, а также построение классификатора искусственных нейронных сетей. | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | Распознавание сигналов испытаний взрывных веществ на устойчивость к механическим воздействиям методом вейвлетного анализа | en_US |
dc.relation.ispartofseries | Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;13(185) | - |
dc.subject | Взрывное вещество | en_US |
dc.subject | Спектральный анализ | en_US |
dc.subject | Вейвлет-преобразование | en_US |
dc.subject | Искусственная нейронная сеть | en_US |
dc.subject | Персептрон | en_US |
dc.title | Распознавание сигналов испытаний взрывных веществ на устойчивость к механическим воздействиям методом вейвлетного анализа | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
DetVubyx Samosh&Lab&Prul.pdf | 559,97 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.