Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18762Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Тарасова, Ирина Александровна | - |
| dc.contributor.author | Тарасова, Ірина Олександрівна | - |
| dc.contributor.author | Tarasova, I.A. | - |
| dc.date.accessioned | 2013-04-17T08:55:35Z | - |
| dc.date.available | 2013-04-17T08:55:35Z | - |
| dc.date.issued | 2012-12 | - |
| dc.identifier.citation | Тарасова И.А. Нечеткое управление на основе переменных с многомерными функциями принадлежности в диагностике и лечении гипертензивных осложнений беременности // Радиоэлектронные и компьютерные системы. – 2012. – №4 – С. 169-173. | en_US |
| dc.identifier.issn | 1814-4225 | - |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/18762 | - |
| dc.description | The article deals with the problem of medicines introduction process automation for the treatment of pregnant women with preeclampsia varying severity. The model of the fuzzy control system based on variables with multidi-mensional membership functions, which forms the recommendation to introduce the necessary doses of medication depending of the patient`s state, which makes it possible to increase the intensive care patients efficiency has been developed. Application of fuzzy control based on the terms of the multidimensional membership functions reduced the number of fuzzy productions rules by 67% with improved quality control compared to the classical algorithm Mamdani fuzzy inference. | en_US |
| dc.description.abstract | В статье рассмотрена проблема автоматизации управления процессом введения медикаментов при терапии беременных женщин с преэклампсией различной степени тяжести. Разработана модель си-стемы нечеткого управления на основе переменных с многомерными функциями принадлежности, ко-торая формирует рекомендации по введению необходимых доз медикаментов в зависимости от со-стояния больного, что дает возможность повысить эффективность интенсивной терапии пациентов. Применение метода нечеткого управления на основе термов с многомерными функциями принад-лежности позволило сократить количество правил нечетких продукций на 67% при улучшенном каче-стве управления по сравнению с классическим алгоритмом нечеткого вывода Мамдани. | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | Національний аерокосмічний університет ім. М.Є.Жуковського "Харківський авіаційний інститут" | en_US |
| dc.subject | автоматизация, искусственный интеллект, нечеткое управление, модель системы, многомерная функция принадлежности, процесс введения медикаментов, эффективность терапии | en_US |
| dc.subject | автоматизація, штучний інтелект, нечітке управління, модель системи, багатовимірна функція належності, процес введення медикаментів, ефективність терапії | en_US |
| dc.subject | automation, artificial intelligence, fuzzy control, the system model, multidimensional membership function, the medicines introduction process, therapy efficiency | en_US |
| dc.title | Нечеткое управление на основе переменных с многомерными функциями принадлежности в диагностике и лечении гипертензивных осложнений беременности | en_US |
| dc.title.alternative | Нечітке управління на основі змінних із багатовимірними функціями належності у діагностиці та лікуванні гіпертензивних ускладнень вагітності | en_US |
| dc.title.alternative | Fuzzy control based on variables with multidimensional membership functions in the diagnosis and treatment of hypertensive complications of pregnancy | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації у фахових виданнях кафедри системного аналізу та моделювання | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Tarasova.pdf | 641,29 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.