1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Фонди реорганізованих підрозділів
  3. Факультет комп'ютерних наук і технологій
  4. Кафедра комп'ютерної інженерії
  5. Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/15374
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМиргород, В.С.-
dc.contributor.authorЛичканенко, И.С.-
dc.contributor.authorМазур, Д.М.-
dc.contributor.authorРодригес Залепинос, Р.А.-
dc.date.accessioned2012-10-13T13:52:31Z-
dc.date.available2012-10-13T13:52:31Z-
dc.date.issued2012-09-19-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15374-
dc.description.abstractПредложенный в статье метод использует 11 характеристик интернет страниц, в том числе Google Page Rank, рейтинг Yandex, Alexa Trafic Rank, рейтинг закладок Delicious и количество ссылок в Twitter за последний месяц. Между показателями производится поиск и анализ взаимозависимостей. При этом определяется влияние отдельных характеристик и их групп на общий рейтинг интернет страницы. Метод реализован на языке R. Приведены результаты анализа характеристик 46 интернет страниц предложенным методом. Обнаружено сильное влияние на рейтинг закладок Delicious группой двух показателей: количеством ссылок в Twitter и рейтингом посещаемости интернет страницы.en_US
dc.publisherДонецкий национальный технический университетen_US
dc.relation.ispartofseriesИнформатика и компьютерные технологии;VIII-
dc.titleМетод интеллектуального анализа интернет страницen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
7_Личканенко.pdf452,83 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.