1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація
  5. Випуск 22 (200)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/15152
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМильштейн, А.В.-
dc.contributor.authorПаслен, В.В.-
dc.contributor.authorMilshtein, A.V.-
dc.contributor.authorPaslon, V.V.-
dc.contributor.authorМільштейн, О.В.-
dc.contributor.authorПасльон, В.В.-
dc.date.accessioned2012-09-28T12:41:59Z-
dc.date.available2012-09-28T12:41:59Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 22 (200). - Донецьк, ДонНТУ, 2012. С - 109-114en_US
dc.identifier.issn2075-4272-
dc.identifier.otherУДК 629.7.018.7:681.3.06:621.396.96-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15152-
dc.descriptionThe universal iterative algorithm of definition the statistical estimation of the vector of coefficients of smoothing polynomial for implementation the smoothing by joint processing the data of trajectory measurements with spatial and temporal redundancy was offered. A method of search the initial approximation of the vector of coefficients of smoothing polynomial and its maximum verisimilar estimation was considered. The two ways of definition the initial approximation of the vector of coefficients of smoothing polynomial at the current step of locally sliding smoothing were described.en_US
dc.description.abstractПредложен универсальный итеративный алгоритм определения статистической оценки вектора коэффициентов сглаживающего полинома для реализации сглаживания путем совместной обработки данных траекторных измерений, обладающих пространственной и временной избыточностью. Рассмотрен способ поиска начального приближения вектора коэффициентов сглаживающего полинома и его максимально правдоподобной оценки. Описаны два способа определения начального приближения вектора коэффициентов сглаживающего полинома на текущем шаге локально-скользящего сглаживания.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherДонецький національний технічний університетen_US
dc.relation.ispartofseriesОбчислювальна техніка та автоматизація;22(200)-
dc.subjectбазисная функция двух переменныхen_US
dc.subjectпервичные и вторичные координатыen_US
dc.subjectсглаживающий полиномen_US
dc.subjectтраекторные измеренияen_US
dc.subjectвекторen_US
dc.subjectначальное приближениеen_US
dc.subjectbasic function of two variablesen_US
dc.subjectprimary and secondary coordinatesen_US
dc.subjectsmoothing polynomialen_US
dc.subjecttrajectory measurementsen_US
dc.subjectvectoren_US
dc.subjectinitial approximationen_US
dc.subjectбазисна функція двох зміннихen_US
dc.subjectпервинні та вторинні координатиen_US
dc.subjectзгладжувальний поліномen_US
dc.subjectтраєкторні вимірюванняen_US
dc.subjectвекторen_US
dc.subjectпочаткове наближенняen_US
dc.titleПостроение алгоритма оптимального сглаживания многопараметрических данных измеренийen_US
dc.title.alternativeConstruction the optimal smoothing algorithm of polyvalent data of measurementsen_US
dc.title.alternativeПобудова алгоритму оптимального згладжування багатопараметричних даних вимірюваньen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 22 (200)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2_8_Milshtein_Paslon.pdf286,53 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.