Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13800
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorШоломицкий, А.А.-
dc.contributor.authorСелезнев, А.Е.-
dc.contributor.authorБеляков, С.Л.-
dc.date.accessioned2012-05-30T06:30:47Z-
dc.date.available2012-05-30T06:30:47Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Гірничо-геологічна. Випуск 9(143), 2009 р., 211 с.en_US
dc.identifier.otherУДК 622.14:553:004.032.26-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/13800-
dc.descriptionThe article considers the issues of application of geostatistical methods and neural networks for evaluation of mineral resources in the fields of different types. Explores the possibility of using trained neural networks in the calculation of reserves mined mineral. The results showed good agreement estimates of the tonnage of mineral, as with the use of geostatistical methods and neural networks.-
dc.description.abstractВ статье рассмотрены вопросы применения геостатистических методов и нейронных сетей для оценки запасов полезных ископаемых на месторождениях различных типов. Исследованы возможности применения обучаемых нейронных сетей при подсчете запасов добываемого полезного ископаемого. Результаты показали хорошую сходимость оценок тоннажа полезного ископаемого, как с использованием геостатистических методов, так и нейронных сетей.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.subjectгеостатистикаen_US
dc.subjectgeostatisticsen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectneural networken_US
dc.subjectзапасы полезных ископаемых-
dc.subjectmaterial wealth-
dc.subjectоценка запасов-
dc.subjectestimation of reserves-
dc.titleИспользование геостатистики и нейронных сетей при оценке запасов полезных ископаемыхen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 9 (143)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Sholomickij.pdf381,34 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.