Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1142
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorВасяева, Татьяна Александровна-
dc.contributor.authorСкобцов, Юрий Александрович-
dc.date.accessioned2011-09-16T10:05:33Z-
dc.date.available2011-09-16T10:05:33Z-
dc.date.issued2011-09-16-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/1142-
dc.description.abstractРазработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГД. Предложен метод получения продукционных правил для прогнозирования высокой степени риска СВСГД в условиях неопределенности некоторых параметров. Проведены исследования и приведены результаты использования методов на реальных медицинских данных.en_US
dc.relation.ispartofseriesИскусственный интеллект. -№ 4.-2008.;-
dc.titleЭволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данныхen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
II_2008.pdf419,69 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.