1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація
  5. Випуск 12 (118)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10413
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorВолченко, Е.В.-
dc.date.accessioned2012-03-31T10:42:35Z-
dc.date.available2012-03-31T10:42:35Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 12(118) — Донецьк: ДонНТУ, 2007en_US
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/10413-
dc.descriptionIn given clause the technique of construction of a solving rule of likelihood system of recognition is considered by the modified mtthod of potential functions.The method of definition of an opportunity of linear division of classed is described by a cardinal hyperplane. For linearly inseparable classes the genetic algorithm of construction of the potential function,based on likelihood construction of an initial population and a choice of an optimum set of genetic operators is offered. Comparison of results of work of the offered and classical methods of construction of the potential functions, estimating efficiency of use of genetic algorithm with preprocessing for a finding of decision function of trained system of recognition is resulted.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.subjectпотенциальная функцияen_US
dc.subjectгенетический алгоритмen_US
dc.subjectхромосомыen_US
dc.subjectфитнесс-функция алгоритмаen_US
dc.subjectвероятностная система распознаванияen_US
dc.titleГенетический алгоритм построения потенциальной функцииen_US
dc.title.alternativeA genetic algorithm for potential function design.en_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 12 (118)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
133-142.pdf7,13 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.