1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація
  5. Випуск 12 (118)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10311
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКаира, В.В.-
dc.date.accessioned2012-03-30T13:49:21Z-
dc.date.available2012-03-30T13:49:21Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 12(118) — Донецьк: ДонНТУ, 2007en_US
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/10311-
dc.descriptionFractal,spectral,wavelet and statistical approaches of reception image's features is considered. Their possible applicability in the computer system of keratinocytes' ripening terms prognostication is discussed.The classification results of differtnt classes of keratinocytes' image's signatures are analyzed.The spectral method of features extraction is offered to be used in computer system.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.subjectкератиноцидыen_US
dc.subjectметод радиального признака Фурьеen_US
dc.subjectклассификаторen_US
dc.subjectизображение матрасаen_US
dc.titleИсследование и выбор метода выделения признаков изображения при прогнозировании сроков созревания кератиноцитовen_US
dc.title.alternativeResearch and choice of image's feature extraction method at prognostication of keratinocytes'ripening terms.en_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 12 (118)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
83-91.pdf6,39 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.