Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10150Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Адамов, В.Г. | - |
| dc.contributor.author | Гарипов, И.И. | - |
| dc.date.accessioned | 2012-03-28T13:06:27Z | - |
| dc.date.available | 2012-03-28T13:06:27Z | - |
| dc.date.issued | 2007 | - |
| dc.identifier.citation | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 12(118) — Донецьк: ДонНТУ, 2007 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/10150 | - |
| dc.description | In this article the questions of modelling neural networks are considered.Analysis of parameters for diagnostics of fatty embolism was performed.Optimum parameters of neural network are described.Neural network was tested with unknown data. | en_US |
| dc.publisher | ДонНТУ | en_US |
| dc.subject | нейросетевая модель | en_US |
| dc.subject | синдром жировой эмболии | en_US |
| dc.subject | диагностика СЖЭ | en_US |
| dc.subject | нейронная сеть | en_US |
| dc.subject | сигмоидальная функция | en_US |
| dc.subject | алгоритм Quickprop | en_US |
| dc.title | Использование нейросетевых моделей при диагностике синдроиа жировой эмболии | en_US |
| dc.title.alternative | Modeling neural networks at diagnostics of fatty embolism syndrome. | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Розташовується у зібраннях: | Випуск 12 (118) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 58-63.pdf | 4,4 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.