Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/9725
Title: Построение эффективных алгоритмов обработки и распознавания изображений гистологических срезов на основе эволюционных моделей
Authors: Скобцов, Юрий Александрович
Мартыненко, Татьяна Владимировна
Keywords: алгоритм обработки и распознавания изображений
изображения гистологических срезов
сегментация цветных изображений
функциональное и терминальное множества
проблемно-ориентированные операторы
Issue Date: 2007
Publisher: Вестник Херсонского национального технического университета
Citation: Скобцов Ю.А., Мартыненко Т.В. Построение эффективных алгоритмов обработки и распознавания изображений гистологических срезов на основе эволюционных моделей. Вестник Херсонского национального технического университета, №4(27). – 2007. – С. 43-48.
Abstract: В статье предложен новый подход к построению эффективных алгоритмов сегментации цветных изображений гистологических срезов на основе эволюционных моделей. Алгоритм обработки изображения в виде отдельной хромосомы представлен направленным ациклическим графом, где нетеминальные узлы являются стандартными операторами обработки изображений, а конечные узлы являются выходными плоскостями изображения. Качество процесса сегментации определяется с помощью оценки целевой функции. Разработаны функциональное и терминальное множества, проблемно-ориентированные операторы кроссинговера и мутации. Указанный подход подтвердил свою эффективность в процессе экспериментальных исследований на базе лаборатории фундаментальных исследований ИНВХ АН Украины при проведении гистологических исследований.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9725
Appears in Collections:Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Скобцов.pdf275,64 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.