Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/9725
Название: Построение эффективных алгоритмов обработки и распознавания изображений гистологических срезов на основе эволюционных моделей
Авторы: Скобцов, Юрий Александрович
Мартыненко, Татьяна Владимировна
Ключевые слова: алгоритм обработки и распознавания изображений
изображения гистологических срезов
сегментация цветных изображений
функциональное и терминальное множества
проблемно-ориентированные операторы
Дата публикации: 2007
Издательство: Вестник Херсонского национального технического университета
Библиографическое описание: Скобцов Ю.А., Мартыненко Т.В. Построение эффективных алгоритмов обработки и распознавания изображений гистологических срезов на основе эволюционных моделей. Вестник Херсонского национального технического университета, №4(27). – 2007. – С. 43-48.
Краткий осмотр (реферат): В статье предложен новый подход к построению эффективных алгоритмов сегментации цветных изображений гистологических срезов на основе эволюционных моделей. Алгоритм обработки изображения в виде отдельной хромосомы представлен направленным ациклическим графом, где нетеминальные узлы являются стандартными операторами обработки изображений, а конечные узлы являются выходными плоскостями изображения. Качество процесса сегментации определяется с помощью оценки целевой функции. Разработаны функциональное и терминальное множества, проблемно-ориентированные операторы кроссинговера и мутации. Указанный подход подтвердил свою эффективность в процессе экспериментальных исследований на базе лаборатории фундаментальных исследований ИНВХ АН Украины при проведении гистологических исследований.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9725
Располагается в коллекциях:Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Скобцов.pdf275,64 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.