Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/958
Название: Гібридний генетичний алгоритм оптимізації для ідентифікації параметрів нелінійних біологічних динамічних систем
Авторы: Теплинський, К.С.
Трубаров, В.А.
Ключевые слова: генетичний алгоритм
оптимізація
нелінійність
біологічна модель
метаболізм
genetic algorithm
optimization, nonlinear
biological model
the metabolism
Дата публикации: 2008
Издательство: Донецький національний технічний університет
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серiя "Проблеми моделювання та автоматизації проектування" (МАП-2008). Випуск 7(150): - Донецьк: ДонНТУ. - 2008. – 290 с.
Серия/номер: Проблеми моделювання та автоматизації проектування;
Краткий осмотр (реферат): Розробка ефективних підходів до моделювання є важливою задачею в системній біології, забезпечує нові засоби аналізу отримуваних даних та базується на глибокому розумінні мови клітин та організмів. В останні роки важливість глобальних методів оптимізації для вирішення задачі ідентифікації параметрів значно зростає. В цій роботі було проведено дослідження розробленого гібридного генетичного алгоритму оптимізації параметрів складної нелінійної біологічної моделі триступеневого біохімічного шляху метаболізму. Додатково описано необхідні модифікації ГА, які враховують особливості біологічних моделей. Developing efficient modeling approaches is important area in system biology. It provides new methods for analyzing experimental data and is based on deep understanding of cells and organisms language. Last years importance of global optimization methods for parameter estimation is significantly growing. In this work, the research was carried out into usage of implemented hybrid genetic algorithm for parameter estimation of complex nonlinear biological model of three-step biochemical pathway. Additionally, necessary modifications that take into account biological models features are described.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/958
ISSN: 2074-7888
Располагается в коллекциях:Випуск 7(150)



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.