Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/9040
Назва: Разработка экспертных систем медицинской диагностики с явным представлением продукционных правил на основе ГП с учетом неопределенности данных
Автори: Васяева, Татьяна
Скобцов, Юрий
Ключові слова: генетическое программирование
прогнозирование
продукционные правила
Дата публікації: 2008
Видавництво: Донецк:ИПИИ
Бібліографічний опис: Материалы IX международной научно технической конференции «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы –ИИ-2008».-Донецк:ИПИИ «Наука І освіта».-2008.-Т.2.-С.97-101
Короткий огляд (реферат): Разработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГД. Предложен метод получения продукционных правил для прогнозирования высокой степени риска СВСГД в условиях неопределенности некоторых параметров. Проведены исследования и приведены результаты использования методов на реальных медицинских данных.
Опис: This report presents a work on a classification problem. The Genetic Programming technique is used to evolve programs which are able to diagnose sudden infant death syndrome in a sample of patients. Real data on the habits and lifestyles of patients are used to train and test the system. The system makes accurate predictions and competes with an other methods of this problem
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9040
Розташовується у зібраннях:Матеріали конференцій та семінарів кафедри автоматизованих систем управління

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
vasyaeva_tez.pdf392,27 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.