Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/9040
Title: Разработка экспертных систем медицинской диагностики с явным представлением продукционных правил на основе ГП с учетом неопределенности данных
Authors: Васяева, Татьяна
Скобцов, Юрий
Keywords: генетическое программирование
прогнозирование
продукционные правила
Issue Date: 2008
Publisher: Донецк:ИПИИ
Citation: Материалы IX международной научно технической конференции «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы –ИИ-2008».-Донецк:ИПИИ «Наука І освіта».-2008.-Т.2.-С.97-101
Abstract: Разработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГД. Предложен метод получения продукционных правил для прогнозирования высокой степени риска СВСГД в условиях неопределенности некоторых параметров. Проведены исследования и приведены результаты использования методов на реальных медицинских данных.
Description: This report presents a work on a classification problem. The Genetic Programming technique is used to evolve programs which are able to diagnose sudden infant death syndrome in a sample of patients. Real data on the habits and lifestyles of patients are used to train and test the system. The system makes accurate predictions and competes with an other methods of this problem
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9040
Appears in Collections:Матеріали конференцій та семінарів кафедри автоматизованих систем управління

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vasyaeva_tez.pdf392,27 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.