Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/9040
Название: Разработка экспертных систем медицинской диагностики с явным представлением продукционных правил на основе ГП с учетом неопределенности данных
Авторы: Васяева, Татьяна
Скобцов, Юрий
Ключевые слова: генетическое программирование
прогнозирование
продукционные правила
Дата публикации: 2008
Издательство: Донецк:ИПИИ
Библиографическое описание: Материалы IX международной научно технической конференции «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы –ИИ-2008».-Донецк:ИПИИ «Наука І освіта».-2008.-Т.2.-С.97-101
Краткий осмотр (реферат): Разработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГД. Предложен метод получения продукционных правил для прогнозирования высокой степени риска СВСГД в условиях неопределенности некоторых параметров. Проведены исследования и приведены результаты использования методов на реальных медицинских данных.
Описание: This report presents a work on a classification problem. The Genetic Programming technique is used to evolve programs which are able to diagnose sudden infant death syndrome in a sample of patients. Real data on the habits and lifestyles of patients are used to train and test the system. The system makes accurate predictions and competes with an other methods of this problem
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9040
Располагается в коллекциях:Матеріали конференцій та семінарів кафедри автоматизованих систем управління

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vasyaeva_tez.pdf392,27 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.