Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/9026
Назва: | Применение нейросетевых методов классификации для сегментации компьютерных томограмм |
Автори: | Привалов, Максим Владимирович Скобцов, Юрий Александрович Кудряшов, Алексей Георгиевич |
Ключові слова: | Компьютерная томография вейвлет-преобразование диадное преобразование Добеши Хаар сеть Элмана койфлет энтропия |
Дата публікації: | 2010 |
Видавництво: | ХГТУ |
Короткий огляд (реферат): | Предлагается способ сегментации КТ-изображений на основании набора признаков, рассчитываемых по двум уровням вейвлет-преобразования. В качестве классификатора в работе применены классифицирующие нейронные сети. Проведены эксперименты по выбору архитектуры сети и базисных функций вейвлет-преобразования. Выполнен анализ результатов, показавший, что предлагаемый набор признаков и классификатор могут использоваться для автоматического поиска границ опухоли на изображении при условии дальнейшего удаления лишних объектов. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9026 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Привалов_Скобцов Сегментация КТ_1.pdf | 403,59 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.