Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/9026
Title: Применение нейросетевых методов классификации для сегментации компьютерных томограмм
Authors: Привалов, Максим Владимирович
Скобцов, Юрий Александрович
Кудряшов, Алексей Георгиевич
Keywords: Компьютерная томография
вейвлет-преобразование
диадное преобразование
Добеши
Хаар
сеть Элмана
койфлет
энтропия
Issue Date: 2010
Publisher: ХГТУ
Abstract: Предлагается способ сегментации КТ-изображений на основании набора признаков, рассчитываемых по двум уровням вейвлет-преобразования. В качестве классификатора в работе применены классифицирующие нейронные сети. Проведены эксперименты по выбору архитектуры сети и базисных функций вейвлет-преобразования. Выполнен анализ результатов, показавший, что предлагаемый набор признаков и классификатор могут использоваться для автоматического поиска границ опухоли на изображении при условии дальнейшего удаления лишних объектов.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9026
Appears in Collections:Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Привалов_Скобцов Сегментация КТ_1.pdf403,59 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.