Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/9026
Название: Применение нейросетевых методов классификации для сегментации компьютерных томограмм
Авторы: Привалов, Максим Владимирович
Скобцов, Юрий Александрович
Кудряшов, Алексей Георгиевич
Ключевые слова: Компьютерная томография
вейвлет-преобразование
диадное преобразование
Добеши
Хаар
сеть Элмана
койфлет
энтропия
Дата публикации: 2010
Издательство: ХГТУ
Краткий осмотр (реферат): Предлагается способ сегментации КТ-изображений на основании набора признаков, рассчитываемых по двум уровням вейвлет-преобразования. В качестве классификатора в работе применены классифицирующие нейронные сети. Проведены эксперименты по выбору архитектуры сети и базисных функций вейвлет-преобразования. Выполнен анализ результатов, показавший, что предлагаемый набор признаков и классификатор могут использоваться для автоматического поиска границ опухоли на изображении при условии дальнейшего удаления лишних объектов.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9026
Располагается в коллекциях:Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Привалов_Скобцов Сегментация КТ_1.pdf403,59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.