Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/9026
Назва: Применение нейросетевых методов классификации для сегментации компьютерных томограмм
Автори: Привалов, Максим Владимирович
Скобцов, Юрий Александрович
Кудряшов, Алексей Георгиевич
Ключові слова: Компьютерная томография
вейвлет-преобразование
диадное преобразование
Добеши
Хаар
сеть Элмана
койфлет
энтропия
Дата публікації: 2010
Видавництво: ХГТУ
Короткий огляд (реферат): Предлагается способ сегментации КТ-изображений на основании набора признаков, рассчитываемых по двум уровням вейвлет-преобразования. В качестве классификатора в работе применены классифицирующие нейронные сети. Проведены эксперименты по выбору архитектуры сети и базисных функций вейвлет-преобразования. Выполнен анализ результатов, показавший, что предлагаемый набор признаков и классификатор могут использоваться для автоматического поиска границ опухоли на изображении при условии дальнейшего удаления лишних объектов.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9026
Розташовується у зібраннях:Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Привалов_Скобцов Сегментация КТ_1.pdf403,59 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.