Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/8894
Название: Синтез аппроксимирующей функции при неизвестной структуре модели
Авторы: Иващенко, Алеся Борисовна
Беловодский, Валерий Николаевич
Ключевые слова: approximation
the bank of functions
the least squares method
regression
perspective function
elimination
Дата публикации: 2011
Краткий осмотр (реферат): Ivashchenko A.B., Belovodskiy V.N. “Synthesis of the approximating function in case of the unknown structure of the model”. In this paper an effective technique of synthesis of approximating function, especially in case of unknown structure of model is presented. The algorithm stages are described, namely: formation of bank of functions, selection of perspective functions and elimination of the useless one. The paper discusses the features of software implementation and results of the algorithm testing. As a result of the technique analysis its advantages and disadvantages have been identified. Suggestions on improving of the methodology are offered.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8894
Располагается в коллекциях:статті кафедри комп'ютерних систем моніторингу

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2_11 Иващенко А.Б.pdf362,78 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.