Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/8831
Название: Feature selection for time-series prediction in case of nondetermined estimation
Авторы: Khmylovyy, Sergii
Skobtsov, Yuri
Ключевые слова: Data mining
Evolutionary computations
Forecasting
Time series
Дата публикации: 1-янв-2010
Издательство: Donetsk National Technical University
Библиографическое описание: Proceedings of Donetsk National Technical University
Серия/номер: 2010.;No 1, PP 63-74.
Краткий осмотр (реферат): The issues of factors selection are discussed in the article for the case when estimation of a set of factors is not stochastic. Here the quality comparison of two sets of factors is only possible with some probability, and modification of existing methods is required for their correct operation. For this purpose there is a proposal of CGA Compact Genetic Algorithms utilization the scheme of factor selection being indicated. For stochastic estimation of a set of factors the step of training is updated for genetic algorithms. Results are obtained for the standard benchmarks and Internet - traffic forecasting task.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8831
Располагается в коллекциях:Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
FEATURE SELECTION FOR TIME-SERIES PREDICTION IN CASE OF NONDETERMINED ESTIMATION.pdf207,66 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.