Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/8615
Название: Пошук фрагментів зображень за шаблоном для відстежування об’єктів у відео на паралельній архітектурі CUDA
Другие названия: A Search of Image Fragments for Object Tracking in Video with Template Matching on the CUDA Parallel Architecture
Поиск фрагментов изображений по шаблону для отслеживания объектов в видео на параллельной архитектуре CUDA
Авторы: Ладиженськи, Юрій Валентинович
Середа, Андрій Олександрович
Ladyzhenskyy, Yuriy
Sereda, Andriy
Ладыженский, Юрий Валентинович
Середа, Андрей Александрович
Ключевые слова: CUDA
відстежування
tracking
отслеживание
відео
video
видео
футбол
football
template matching
Дата публикации: 2010
Издательство: Научно-теоретический журнал "Искусственный интеллект"
Библиографическое описание: Ладиженський Ю.В. Пошук фрагментів зображень за шаблоном для відстежування об’єктів у відео на паралельній архітектурі CUDA [Текст] / Ю.В. Ладиженський, А.О. Середа // Научно-теоретический журнал "Искусственный интеллект". – 2010. – №4 (2010) . – с. 236-244.
Краткий осмотр (реферат): Розглянуто пошук фрагментів зображень довільної форми в кадрі за шаблоном методом повного перебору із використанням паралельної обчислювальної архітектури CUDA. Запропоновано і проаналізовано різні способи кешування області пошуку в пам’яті мультипроцесора. Експериментально оцінено прискорення порівняно з центральним процесором. Запропоновані алгоритми можуть використовуватись для прискорення відстежування об’єктів у відео. A search of arbitrary shape image fragments with full-search template matching on CUDA is examined. Different approaches to search area caching in a multiprocessor’s memory are proposed and analyzed. Acceleration on GPU in comparison to CPU is evaluated. The proposed algorithms can be used to accelerate object tracking in video. Рассмотрен поиск фрагментов изображений произвольной формы по шаблону методом полного перебора с использованием параллельной вычислительной архитектуры CUDA. Предложены и проанализированы различные способы кэширования области поиска в памяти мультипроцессора. Экспериментально оценено ускорение по сравнению с центральным процессором. Предложенные алгоритмы могут использоваться для ускорения отслеживания объектов в видео.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8615
ISSN: 1561-5359
Располагается в коллекциях:Статті співробітників кафедри ПМІ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
AI_2010_4_4_00_Ladyzhenskiy.pdf601,83 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.