1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Фонди реорганізованих підрозділів
  3. Факультет інженерної механіки та машинобудування
  4. Кафедра технології машинобудування
  5. Наукові публікації кафедри технологія машинобудування
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/8043
Назва: РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЯ КРИТЕРИЯ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА, ИНВАРИАНТНОГО К РЕЖИМАМ РЕЗАНИЯ
Інші назви: DEVELOPMENT AND STUDY OF THE CUTTING TOOL CONDITION DIAGNOS- TICS CRITERION, WHICH IS INVARIANT TOWARDS CUTTING MODES
РОЗРОБКА Й ДОСЛІДЖЕННЯ КРИТЕРІЮ ДІАГНОСТИКИ СТАНУ РІЗАЛЬ- НОГО ІНСТРУМЕНТУ, ІНВАРІАНТНОГО ДО РЕЖИМІВ РІЗАННЯ
Автори: Медведев, Вадим
Медведев, Вячеслав
Товарчи, Игорь
Ключові слова: diagnostics
artificial neuronet
Дата публікації: 2010
Видавництво: Прогресивні технології і системи машинобудування: Міжнародний зб. наукових праць. – Донецьк: ДонНТУ, 2010. Вип. 40. – 276 с.
Серія/номер: 40;
Короткий огляд (реферат): В статье приведен анализ существующих критериев диагностики со- стояния режущего инструмента. Предложен новый критерий, основанный на анализе производной функции износа во времени. Критерий может быть без каких-либо усло- вий применён к широкому диапазону режимов резания: от силового резания до сверх- тонкой лезвийной обработки. Даны рекомендации по построению диагностического устройства. Для значительного увеличения надёжности предложено его построение на дискретных электрических компонентах, образующих обученную искусственную нейронную сеть.
Опис: In work the analysis of existing criterions of an evaluation of a condition of the cutting tool is conducted. Their classification is conducted. The criterion, invariant to modes of cut- ting is developed. The measure is inferred on the basis of the assaying of existing measure of diagnostic of an edge tool. Build-up of the device track ring pointed measure, bolted on dis- crete devices is offered. It considerably raises reliability of its operation. The device circuit diagrammed represents a tuned artificial neural net without tutoring function.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8043
ISSN: 2073-3216
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри технологія машинобудування

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
153-158_Медведев.pdf95,26 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.