Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/7121
Title: Вероятностно-статистический анализ сигналов классических алгоритмов скользящего среднего и нового оригинального алгоритма синтетического скользящего среднего
Authors: Тихонова, О.А.
Keywords: probability
signal generation
Bernoulli's theorem
discrete series
Issue Date: 2009
Publisher: Донецьк: ДонНТУ
Citation: Тихонова О.А. Вероятностно-статистический анализ сигналов классических алгоритмов скользящего среднего и нового оригинального алгоритма синтетического скользящего среднего // Наукові праці ДонНТУ. Серія „Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка” (ІКОТ-2009). Вип. 10 – Донецьк: ДонНТУ, 2009. –С.313-319
Abstract: Проведен сравнительный анализ вероятностных величин генерации «полезных» и «вредных» сигналов классических алгоритмов скользящего среднего и нового оригинального алгоритма синтетического скользящего среднего и индикаторов построенных на их основе. Разработана вероятностная модели процесса
Description: A comparative analysis of the probability values generate "useful" and "bad" signals moving average of the classical algorithms and a new original algorithm for synthetic moving averages and indicators constructed on their basis. Developed a probabilistic model of the process
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/7121
Appears in Collections:Статті кафедри обчислювальної математики і програмування

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Тихонова5.pdf1,11 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.