Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/6290| Title: | МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ И ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ ДЛЯ ЗАДАЧ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ |
| Authors: | Хмелевой, С.В. |
| Keywords: | Обучающая выборка Прогнозирование Подготовка данных Нейросетевые задачи ARMA модели ARIMA модели Скользящее среднее Различимость классов forecasting task data quality estimation ARMA model ARIMA model |
| Issue Date: | 2006 |
| Publisher: | ДонНТУ |
| Citation: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 106 / Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2006. — 220 с. |
| Series/Report no.: | Обчислювальна техніка та автоматизація;2.4 |
| Abstract: | In issue the methods of increasing sample quality for neural forecasting task are submitted. Parameters of a data quality estimation – repeatability and discrepancy is introduced. Effectiveness of ARMA and ARIMA models is compared. The method of increase of sample quality - reduction the data to a uniform kind is investigated. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6290 |
| Appears in Collections: | Випуск 106 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| hmelevoy..pdf | 324,06 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.